AI Threat Watch

UK AI Security InstitutePérdida de control§5.2

La IA puede rendir peor en las pruebas a propósito

Solo en pruebas de laboratorioAún no hay expedientes coincidentes.

La advertencia

Los modelos pueden rendir por debajo de su capacidad de forma deliberada en las evaluaciones cuando se les pide, a veces con la sutileza suficiente para engañar a los monitores automatizados. El AISI no encontró indicios de que los modelos lo hicieran sin que se les pidiera.

Paráfrasis de la fuente. Fuente: Frontier AI Trends Report, UK AI Security Institute, 18 dic 2025, sección 5.2, página 32.

Lo que muestra el registro

Un riesgo para la forma de evaluar la IA más que un incidente de seguridad. Nada en el registro lo muestra.

Visto solo en pruebas de laboratorio o demostraciones de investigadores.

Historial del estado

FechaEstadoExpedientes coincidentesCambio
18 oct 2026Solo en pruebas de laboratorio0Inicio del seguimiento

Seguimiento desde el 18 oct 2026. Se añade una línea cuando cambia el estado, cuando se vincula el primer caso real y una vez al mes, de modo que el registro muestra cuándo una advertencia pasó de la investigación a la realidad. research_history.json

Todos los expedientes coincidentes

Aún no hay expedientes coincidentes.

Otras advertencias de este grupo

Investigación frente a realidad · UK AISI →

Cómo establecemos las coincidencias: un expediente se vincula a una advertencia cuando lo ocurrido es un caso real del riesgo que describe la fuente, según el criterio de los editores a partir de los hechos del expediente. Una coincidencia significa que el caso encaja con la advertencia, no que demuestre el argumento más amplio de la fuente. Las alegaciones en demandas se señalan como alegaciones. Los estados son editoriales y se revisan a medida que llegan nuevos casos. Las coincidencias se recalculan en cada actualización. Datos: La cobertura sistemática del registro empieza en 2025, así que la fecha del primer caso indica cuándo el registro recogió el riesgo por primera vez, no cuándo ocurrió por primera vez. research.json (CC BY 4.0)

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