AI Threat Watch

Riesgos organizativosCenter for AI Safety§4

La IA potente se filtra o se roba

Vista en incidentes reales11 expedientes coincidentes

La advertencia

Los modelos de IA podrían filtrarse por accidente o ser robados por actores estatales, empresariales o criminales, y por eso los desarrolladores de IA necesitan una seguridad de la información de vanguardia.

Parafraseado del artículo. Fuente: An Overview of Catastrophic AI Risks, Center for AI Safety, Sección 4, página 34.

Lo que muestra el registro

No se ha informado públicamente del robo de pesos de modelos, pero claves filtradas expusieron modelos privados, personas ajenas accedieron a un modelo restringido, se distribuyó código fuente por error, y las empresas de IA acusan a sus rivales de copiar capacidades de los modelos mediante consultas masivas.

Los expedientes verificados muestran este riesgo ocurriendo en el mundo real. Primer caso real registrado: 29 ene 2025.

Expedientes coincidentes por trimestre

024Vista en incidentes reales: 11'25 Q1Vista en incidentes reales: 11'25 Q2Vista en incidentes reales: 11'25 Q3'25 Q4Vista en incidentes reales: 22'26 Q1Vista en incidentes reales: 33'26 Q2Vista en incidentes reales: 33'26 Q3'26 Q4

Historial del estado

FechaEstadoExpedientes coincidentesCambio
18 oct 2026Vista en incidentes reales11Inicio del seguimiento

Seguimiento desde el 18 oct 2026. Se añade una línea cuando cambia el estado, cuando se vincula el primer caso real y una vez al mes, de modo que el registro muestra cuándo una advertencia pasó de la investigación a la realidad. research_history.json

Todos los expedientes coincidentes

Otras advertencias de este grupo

Investigación frente a realidad →

Cómo establecemos las coincidencias: un expediente se vincula a una advertencia cuando lo ocurrido es un caso real del riesgo que describe el artículo, según el criterio de los editores a partir de los hechos del expediente. Una coincidencia significa que el caso encaja con la advertencia, no que demuestre el argumento más amplio del artículo. Las alegaciones en demandas se señalan como alegaciones. Los estados son editoriales y se revisan a medida que llegan nuevos casos. Las coincidencias se recalculan en cada actualización. Datos: La cobertura sistemática del registro empieza en 2025, así que la fecha del primer caso indica cuándo el registro recogió el riesgo por primera vez, no cuándo ocurrió por primera vez. research.json (CC BY 4.0)

Idioma: EnglishFrançaisEspañolالعربية中文Русский