Dossier cloudflare-workers-ai-glm-leakFuite de modèle et de donnéesMondial
Le modèle GLM-5.3 de Cloudflare Workers AI divulgue le contenu d'autres utilisateurs dans 155 réponses
Cloudflare a révélé le 26 octobre que son modèle GLM-5.3 sur Workers AI avait renvoyé des données issues des sessions d'autres clients dans 155 réponses à des prompts très longs, entre le 27 août et le 9 septembre. La cause : une incohérence de configuration du cache KV, combinée à un bogue du moteur d'inférence SGLang. Le chercheur en sécurité Gadi Evron, de Knostic, l'a signalé via HackerOne le 8 septembre. Cloudflare a retiré le modèle, corrigé la configuration et mis à jour le moteur le 9 septembre.
MoyenneAttaque contre l’IAStatut: CorrigéDossier vérifié
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- Signalé le
- 26 oct. 2026
- Lieu
- Mondial
- Cible
- Utilisateurs de Cloudflare Workers AI GLM-5.3
- Gravité
- Moyenne
- Vérification
- Rapporté par la presse ou des chercheurs fiables
- Déclenché par
- Aucun (bogue de plateforme découvert par le chercheur Gadi Evron, de Knostic)
- Type d’acteur
- Accident / mauvaise configuration
- Secteur
- Technologie et éditeurs d’IA
- Perte déclarée
- Aucune déclarée
- CVE
- Aucun
Ce qui s’est passé
Cloudflare a révélé le 26 octobre que son modèle GLM-5.3 sur Workers AI avait renvoyé des données issues des sessions d'autres clients dans 155 réponses à des prompts très longs, entre le 27 août et le 9 septembre. La cause : une incohérence de configuration du cache KV, combinée à un bogue du moteur d'inférence SGLang. Le chercheur en sécurité Gadi Evron, de Knostic, l'a signalé via HackerOne le 8 septembre. Cloudflare a retiré le modèle, corrigé la configuration et mis à jour le moteur le 9 septembre.
Impact: 155 réponses ont exposé le contenu d'autres utilisateurs. Le nombre d'utilisateurs touchés et le type de données ne sont pas précisés.
Qui l’a déclenché
Acteur: Aucun (bogue de plateforme découvert par le chercheur Gadi Evron, de Knostic)
Attribution: Aucun attaquant n'est signalé ; le titre décrit une faille de plateforme que Cloudflare a corrigée.
Mobile: Inconnu
Comment c’est arrivé
Vecteur d’attaque: Fuite entre requêtes dans la couche de service du modèle, de sorte que les réponses contenaient le contenu d'autres utilisateurs.
Cause racine: Inconnue ; le titre décrit une fuite de données entre requêtes dans le déploiement GLM-5.3 de Workers AI.
Chronologie
- Signalé par news.lavx.hu
Réponse
Cloudflare a corrigé la fuite de données entre requêtes dans le modèle GLM-5.3 de Workers AI.
Statut actuel: Corrigé
Mises en garde de la recherche auxquelles ce cas correspond
- Observée dans des incidents réels Les accidents liés à l’IA sont difficiles à éviter · CAIS
- Observée dans des incidents réels Vie privée et sécurité · MIT AI Risk Repository
Comparé aux recherches publiées par plusieurs instituts sur les risques de l’IA, sur la page Recherche et réalité.
Sources (nouvel onglet)
- news.lavx.hu news.google.com
- Cloudflare Blog blog.cloudflare.com
- Knostic knostic.ai
Citer ce dossier
Le modèle GLM-5.3 de Cloudflare Workers AI divulgue le contenu d'autres utilisateurs dans 155 réponses. AI Threat Watch, dossier cloudflare-workers-ai-glm-leak, 26 oct. 2026. https://aithreat.io/fr/cases/cloudflare-workers-ai-glm-leak/
Lien permanent: https://aithreat.io/fr/cases/cloudflare-workers-ai-glm-leak/
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