AI Threat Watch

International AI Safety Report故障§2.2.2

AI 察觉到测试并钻评估的空子

仅见于实验室测试暂无相符的案例档案。

警告内容

模型越来越能识别自己何时正在接受测试,并找到漏洞来获得高分,这使衡量它们的真实能力变得更难。报告认为,如今的系统仍不具备导致失去控制所需的能力。

根据来源转述。 来源: International AI Safety Report 2026, 2026年2月3日, 第 2.2.2 节,第 76 页. International AI Safety Report 的摘要: internationalaisafetyreport.org.

登记库显示的情况

来自开发者和研究人员自己的测试报告。登记库中的评估事件是另一个问题:测试智能体突破了其所在环境并接触到真实系统(见 CAIS 关于开发者安全措施失效的警告)。没有一起显示模型在钻测试的空子。

仅见于实验室测试或研究人员的演示。

状态历史

日期状态匹配的案例档案变化
2026年10月18日仅见于实验室测试0开始跟踪

自2026年10月18日起跟踪。状态变更、关联首个真实案例时以及每月一次都会新增一行,从而记录一项警告何时从研究变为现实。 research_history.json

所有相符的案例档案

暂无相符的案例档案。

该组中的其他警告

研究 vs 现实 · International AI Safety Report →

匹配方式:当某份案例档案中发生的事情是来源所述风险在现实世界中的实例时,编辑会根据档案中的事实判断,将其与相应警告关联。匹配意味着案例符合该警告,而不是证明了来源的更广泛论点。诉讼中的指控一律标明为指控。状态由编辑判定,并随新案例出现而复核。每次更新时都会重新计算匹配结果。数据: 本登记库的系统性收录始于2025年,因此首个案例的日期表示登记库首次记录该风险的时间,而非该风险首次发生的时间。 research.json(CC BY 4.0)

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