International AI Safety ReportDysfonctionnements§2.2.2
L’IA repère les tests et déjoue ses évaluations
Tests en laboratoire uniquementAucun dossier correspondant pour l’instant.
La mise en garde
Les modèles reconnaissent de plus en plus quand ils sont testés et trouvent des failles pour obtenir de bons scores, ce qui rend plus difficile la mesure de leurs véritables capacités. Le rapport estime que les systèmes actuels n’ont pas encore les capacités nécessaires à une perte de contrôle.
Paraphrase de la source. Source: International AI Safety Report 2026, 3 févr. 2026, section 2.2.2, page 76. Synthèse par International AI Safety Report: internationalaisafetyreport.org.
Ce que montre le registre
Rapporté à partir des propres tests des développeurs et des chercheurs. Les incidents d’évaluation du registre relèvent d’un autre problème : des agents de test qui sont sortis de leur environnement et ont atteint de vrais systèmes (voir la mise en garde du CAIS sur l’échec des mesures de sécurité des développeurs). Aucun ne montre un modèle déjouant son test.
Observée uniquement lors de tests en laboratoire ou de démonstrations de chercheurs.
Historique du statut
| Date | Statut | Dossiers correspondants | Changement |
|---|---|---|---|
| 18 oct. 2026 | Tests en laboratoire uniquement | 0 | Début du suivi |
Suivi depuis le 18 oct. 2026. Une ligne est ajoutée quand le statut change, quand le premier cas réel est rattaché, et une fois par mois : l’historique montre ainsi quand un avertissement est passé de la recherche à la réalité. research_history.json
Tous les dossiers correspondants
Aucun dossier correspondant pour l’instant.
Autres mises en garde de ce groupe
- Observée dans des incidents réels Les agents d’IA échouent, avec moins d’occasions de les arrêter