MIT AI Risk InitiativeSiete dominios de riesgoDominio 6

Daños socioeconómicos y ambientales

Fuera de lo que medimosAún no hay expedientes coincidentes.

El dominio de riesgo

IA que concentra el poder, agrava la desigualdad, devalúa el trabajo humano, alimenta una carrera de desarrollo, se adelanta a la gobernanza y daña el medio ambiente.

Paráfrasis de la fuente. Fuente: The AI Risk Repository: A Meta-Review, Database, and Taxonomy of Risks From Artificial Intelligence, MIT AI Risk Initiative, 14 ago 2024, dominio 6, tabla 2, página 9. Resumen publicado por MIT AI Risk Initiative: airisk.mit.edu.

Lo que muestra el registro

Fuera de lo que mide un registro de incidentes de seguridad.

Un riesgo que un registro de incidentes de seguridad no puede medir.

Historial del estado

Fecha	Estado	Expedientes coincidentes	Cambio
18 oct 2026	Fuera de lo que medimos	0	Inicio del seguimiento

Seguimiento desde el 18 oct 2026. Se añade una línea cuando cambia el estado, cuando se vincula el primer caso real y una vez al mes, de modo que el registro muestra cuándo una advertencia pasó de la investigación a la realidad. research_history.json

Todos los expedientes coincidentes

Aún no hay expedientes coincidentes.

Otras advertencias de este grupo

Fuera de lo que medimos Discriminación y contenido tóxico
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Vista en incidentes reales Interacción persona-ordenador
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Investigación frente a realidad · MIT AI Risk Repository →

Cómo establecemos las coincidencias: un expediente se vincula a una advertencia cuando lo ocurrido es un caso real del riesgo que describe la fuente, según el criterio de los editores a partir de los hechos del expediente. Una coincidencia significa que el caso encaja con la advertencia, no que demuestre el argumento más amplio de la fuente. Las alegaciones en demandas se señalan como alegaciones. Los estados son editoriales y se revisan a medida que llegan nuevos casos. Las coincidencias se recalculan en cada actualización. Datos: La cobertura sistemática del registro empieza en 2025, así que la fecha del primer caso indica cuándo el registro recogió el riesgo por primera vez, no cuándo ocurrió por primera vez. research.json (CC BY 4.0)