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Dossier microsoft-ai-38tb-sas-token-exposureFuite de modèle et de donnéesÉtats-Unis

Des chercheurs en IA de Microsoft exposent 38 To de données via un jeton SAS mal configuré

Wiz Research a constaté que le dépôt GitHub de l'équipe IA de Microsoft exposait 38 To de données, dont plus de 30 000 messages internes Teams, à cause d'un seul jeton SAS mal configuré.

ÉlevéeAttaque contre l’IAStatut: RésoluDossier vérifié

Ouvrir dans la carte interactiveCiter ce dossier

Signalé le
18 sept. 2023
Lieu
États-Unis
Cible
Dépôt GitHub de l'équipe IA de Microsoft
Gravité
Élevée
Déclenché par
Chercheurs en IA de Microsoft (exposition accidentelle)
Type d’acteur
Accident / mauvaise configuration
Perte déclarée
Aucune déclarée
CVE
Aucun

Ce qui s’est passé

Wiz Research a constaté que le dépôt GitHub de l'équipe IA de Microsoft exposait 38 To de données, dont plus de 30 000 messages internes Teams, à cause d'un seul jeton SAS mal configuré.

Impact: 38 To de données exposées, dont plus de 30 000 messages internes Microsoft Teams.

Qui l’a déclenché

Acteur: Chercheurs en IA de Microsoft (exposition accidentelle)

Attribution: Découverte par Wiz Research ; le résumé décrit une mauvaise configuration accidentelle, et non un attaquant.

Mobile: Aucun ; exposition accidentelle

Comment c’est arrivé

Vecteur d’attaque: Jeton SAS Azure mal configuré lié au dépôt GitHub de l'équipe IA de Microsoft

Cause racine: Un seul jeton SAS mal configuré donnait accès à bien plus de données que prévu.

Chronologie

  1. Signalé par Wiz Research

Réponse

Inconnue

Statut actuel: Résolu

Sources (nouvel onglet)

Citer ce dossier

Des chercheurs en IA de Microsoft exposent 38 To de données via un jeton SAS mal configuré. AI Threat Watch, dossier microsoft-ai-38tb-sas-token-exposure, 18 sept. 2023. https://aithreat.io/fr/cases/microsoft-ai-38tb-sas-token-exposure/

Lien permanent: https://aithreat.io/fr/cases/microsoft-ai-38tb-sas-token-exposure/

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