Dossier microsoft-ai-38tb-sas-token-exposureFuite de modèle et de donnéesÉtats-Unis
Des chercheurs en IA de Microsoft exposent 38 To de données via un jeton SAS mal configuré
Wiz Research a constaté que le dépôt GitHub de l'équipe IA de Microsoft exposait 38 To de données, dont plus de 30 000 messages internes Teams, à cause d'un seul jeton SAS mal configuré.
ÉlevéeAttaque contre l’IAStatut: RésoluDossier vérifié
Ouvrir dans la carte interactiveCiter ce dossier
- Signalé le
- 18 sept. 2023
- Lieu
- États-Unis
- Cible
- Dépôt GitHub de l'équipe IA de Microsoft
- Gravité
- Élevée
- Déclenché par
- Chercheurs en IA de Microsoft (exposition accidentelle)
- Type d’acteur
- Accident / mauvaise configuration
- Perte déclarée
- Aucune déclarée
- CVE
- Aucun
Ce qui s’est passé
Wiz Research a constaté que le dépôt GitHub de l'équipe IA de Microsoft exposait 38 To de données, dont plus de 30 000 messages internes Teams, à cause d'un seul jeton SAS mal configuré.
Impact: 38 To de données exposées, dont plus de 30 000 messages internes Microsoft Teams.
Qui l’a déclenché
Acteur: Chercheurs en IA de Microsoft (exposition accidentelle)
Attribution: Découverte par Wiz Research ; le résumé décrit une mauvaise configuration accidentelle, et non un attaquant.
Mobile: Aucun ; exposition accidentelle
Comment c’est arrivé
Vecteur d’attaque: Jeton SAS Azure mal configuré lié au dépôt GitHub de l'équipe IA de Microsoft
Cause racine: Un seul jeton SAS mal configuré donnait accès à bien plus de données que prévu.
Chronologie
- Signalé par Wiz Research
Réponse
Inconnue
Statut actuel: Résolu
Sources (nouvel onglet)
- Wiz Research wiz.io
Citer ce dossier
Des chercheurs en IA de Microsoft exposent 38 To de données via un jeton SAS mal configuré. AI Threat Watch, dossier microsoft-ai-38tb-sas-token-exposure, 18 sept. 2023. https://aithreat.io/fr/cases/microsoft-ai-38tb-sas-token-exposure/
Lien permanent: https://aithreat.io/fr/cases/microsoft-ai-38tb-sas-token-exposure/