AI Threat Watch

UK AI Security Institute防护措施§4

测试过的每个 AI 系统都能被越狱

已在真实事件中出现6 份相符的案例档案

警告内容

AISI 在其测试的每个系统中都发现了通用越狱方法,即能在多种有害请求上绕过防护措施的攻击,不过如今一些防护措施需要专家付出多得多的努力才能突破。

根据来源转述。 来源: Frontier AI Trends Report, UK AI Security Institute, 2025年12月18日, 第 4 节,第 24 页.

登记库显示的情况

真实的攻击者会绕过防护措施:国家背景团体冒充审计人员、夺旗赛选手或经授权的渗透测试人员,让曾被拒绝的请求得到回答;犯罪分子出售用于编写恶意软件和网络钓鱼的越狱聊天机器人;一项死因调查获悉,一名青少年声称提问是为了研究后,从 ChatGPT 获得了有害信息。

已核实的案例档案显示,这一风险已在现实世界中发生。 档案中最早的真实案例:2025年1月23日 · 该研究发表时已有档案记录.

每季度相符的案例档案

02已在真实事件中出现: 11'25 Q1已在真实事件中出现: 11'25 Q2'25 Q3已在真实事件中出现: 11'25 Q4已在真实事件中出现: 11'26 Q1已在真实事件中出现: 11'26 Q2已在真实事件中出现: 11'26 Q3'26 Q4

状态历史

日期状态匹配的案例档案变化
2026年10月18日已在真实事件中出现6开始跟踪

自2026年10月18日起跟踪。状态变更、关联首个真实案例时以及每月一次都会新增一行,从而记录一项警告何时从研究变为现实。 research_history.json

所有相符的案例档案

其他研究中的相同案例档案

来自其他来源、关联到部分相同案例档案的警告。

研究 vs 现实 · UK AISI →

匹配方式:当某份案例档案中发生的事情是来源所述风险在现实世界中的实例时,编辑会根据档案中的事实判断,将其与相应警告关联。匹配意味着案例符合该警告,而不是证明了来源的更广泛论点。诉讼中的指控一律标明为指控。状态由编辑判定,并随新案例出现而复核。每次更新时都会重新计算匹配结果。数据: 本登记库的系统性收录始于2025年,因此首个案例的日期表示登记库首次记录该风险的时间,而非该风险首次发生的时间。 research.json(CC BY 4.0)

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