Uso maliciosoCenter for AI Safety§2.4

La IA ayuda a unos pocos a concentrar el poder mediante la vigilancia

Señales tempranas1 expediente coincidente

La advertencia

La vigilancia, la censura y la propaganda con IA podrían permitir que grupos reducidos consoliden su control sobre la sociedad.

Parafraseado del artículo. Fuente: An Overview of Catastrophic AI Risks, Center for AI Safety, Sección 2.4, página 11.

Lo que muestra el registro

Un caso: cuentas vinculadas a China usaron ChatGPT para crear una herramienta que informa a las autoridades sobre protestas en el extranjero. La mayor parte de la vigilancia estatal nunca sale a la luz como incidente de seguridad público.

Señales parciales o tempranas: los casos encajan con parte de la advertencia o se basan en alegaciones. Primer caso real registrado: 21 feb 2025.

Historial del estado

Fecha	Estado	Expedientes coincidentes	Cambio
18 oct 2026	Señales tempranas	1	Inicio del seguimiento

Seguimiento desde el 18 oct 2026. Se añade una línea cuando cambia el estado, cuando se vincula el primer caso real y una vez al mes, de modo que el registro muestra cuándo una advertencia pasó de la investigación a la realidad. research_history.json

Todos los expedientes coincidentes

21 feb 2025OpenAI bloquea red Peer Review vinculada a China que construía la herramienta de monitoreo Qianyue

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Investigación frente a realidad →

Cómo establecemos las coincidencias: un expediente se vincula a una advertencia cuando lo ocurrido es un caso real del riesgo que describe el artículo, según el criterio de los editores a partir de los hechos del expediente. Una coincidencia significa que el caso encaja con la advertencia, no que demuestre el argumento más amplio del artículo. Las alegaciones en demandas se señalan como alegaciones. Los estados son editoriales y se revisan a medida que llegan nuevos casos. Las coincidencias se recalculan en cada actualización. Datos: La cobertura sistemática del registro empieza en 2025, así que la fecha del primer caso indica cuándo el registro recogió el riesgo por primera vez, no cuándo ocurrió por primera vez. research.json (CC BY 4.0)