International AI Safety ReportUsage malveillant§2.1.1

Les faux générés par l’IA alimentent la fraude et l’extorsion

Observée dans des incidents réels81 dossiers correspondants

La mise en garde

Des voix, images et vidéos réalistes générées par l’IA servent à la fraude, à l’extorsion et à des images sexuelles produites sans consentement, et des outils bon marché permettent d’en produire facilement à grande échelle.

Paraphrase de la source. Source: International AI Safety Report 2026, 3 févr. 2026, section 2.1.1, page 45. Synthèse par International AI Safety Report: internationalaisafetyreport.org.

Ce que montre le registre

La plus grande catégorie du registre : des voix clonées et des appels vidéo en deepfake usurpant l’identité de dirigeants, de responsables publics et de proches, ainsi que de fausses publicités de célébrités en deepfake derrière des escroqueries à l’investissement. Le rapport ajoute que les victimes ne signalent souvent pas les faits, si bien que les cas publics sous-estiment le préjudice.

Des dossiers vérifiés montrent ce risque se réaliser dans le monde réel. Premier cas réel enregistré : 5 janv. 2025 · Déjà enregistré à la publication de cette recherche.

Dossiers correspondants par trimestre

Historique du statut

Date	Statut	Dossiers correspondants	Changement
18 oct. 2026	Observée dans des incidents réels	81	Début du suivi

Suivi depuis le 18 oct. 2026. Une ligne est ajoutée quand le statut change, quand le premier cas réel est rattaché, et une fois par mois : l’historique montre ainsi quand un avertissement est passé de la recherche à la réalité. research_history.json

Tous les dossiers correspondants

Les mêmes dossiers dans d’autres recherches

Observée dans des incidents réels Acteurs malveillants et usages abusifs · MIT AI Risk Repository · 81 en commun
Observée dans des incidents réels La confiance dans les compagnons d’IA tourne au drame · CAIS · 1 en commun

Des mises en garde d’autres sources liées à certains des mêmes dossiers.

Autres mises en garde de ce groupe

Signes précoces Des contenus d’IA servent à influencer ce que les gens croient
Observée dans des incidents réels Criminels et pirates étatiques utilisent l’IA dans leurs cyberattaques
Observée dans des incidents réels L’IA mène une part croissante de chaque attaque, sans autonomie complète
Rien d’enregistré pour l’instant L’IA apporte une aide de niveau expert pour les armes biologiques et chimiques
Observée dans des incidents réels Les systèmes d’IA deviennent eux-mêmes des cibles

Recherche et réalité · International AI Safety Report →

Notre méthode d’association : un dossier est rattaché à une mise en garde lorsque ce qui s’est passé est une illustration réelle du risque décrit par la source, selon l’appréciation de la rédaction à partir des faits du dossier. Une association signifie que le cas correspond à la mise en garde, pas qu’il prouve l’argumentation plus large de la source. Les allégations formulées dans les procès sont signalées comme des allégations. Les statuts sont éditoriaux et réexaminés à mesure que de nouveaux cas arrivent. Les associations sont recalculées à chaque mise à jour. Données : La couverture systématique du registre commence en 2025 : la date du premier cas indique quand le registre a consigné le risque pour la première fois, pas quand il s’est produit pour la première fois. research.json (CC BY 4.0)